НАД 130 МИЛИОНА ЛЕВА ПОХАРЧЕНИ САМО ЗА ПЪТУВАНИЯ ОКОЛО 3 МАРТ

Накратко: НАД 130 МИЛИОНА ЛЕВА ПОХАРЧЕНИ САМО ЗА ПЪТУВАНИЯ ОКОЛО 3 МАРТ
Снимка: БГНЕС

С 40 % по-малко пътувания към Гърция

Bulgaria-news | 05.03.2016 08:01
 Данните са на Института за анализи и оценки в туризма. Повече от  80 милиона от тях ще се изхарчат у нас, а над 50 милиона зад граница. Общо 330 000 хиляди души са напуснали домовете си, за да прекарат празничните дни другаде. По-голямата част от българите са останали в страната, а 50 хиляди души са избрали да почиват зад граница.
Едва 38 хиляди българи решиха да използват малката ваканция около 3 март за да почиват в Гърция. Това е с 40% по-малко от миналата година. Причината - продължилата над месец и половина фермерска блокада, която е принудила почиващите да си останат у нас. 22 хиляди души, или ¼ са се отказали от резервациите си за Гърция, по данни на туристическите агенции.

Прочети още...

ДЕЦА И РОДИТЕЛИ НАПРАВИХА ВКУСНИ ХЛЯБОВЕ, ПОДНИЦИ И КАДИЛНИЦИ НА „МАЛТЕПЕ“ ПЪРВИ ДИРЕКТЕН ПОЛЕТ ПО ЛИНИЯТА ВАРНА – ПРАГА – ВАРНА НА „БЪЛГАРИЯ ЕЪР“ ШЕСТИТЕ БЪЛГАРСКИ ТУРИСТИЧЕСКИ НАГРАДИ БЯХА ВРЪЧЕНИ НА ЦЕРЕМОНИЯ В ЦАРЕВО „БЪЛГАРИЯ ЕЪР“ С ДИРЕКТНИ ПОЛЕТИ ОТ ВАРНА ДО ПРАГА И ФРАНКФУРТ БАГЕРИ ВЛЯЗОХА В КЪМПИНГ "ЯКОТО МЯСТО" БЪЛГАРИ И ИСПАНЦИ ОСТАНАХА ПЕТ ДНИ БЕЗ БАГАЖ НА ЕКСКУРЗИЯ В ЧУЖБИНА ЗАРАДИ ГРЕШКА НА АВИОКОМПАНИЯТА  „БЪЛГАРИЯ ЕЪР“ ПРЕДЛАГА СЕЗОННИ ПОЛЕТИ ДО ВЪЛНУВАЩИТЕ БАРСЕЛОНА, ПАЛМА ДЕ МАЙОРКА И МАЛАГА

Денят в снимки

Роден е Дъстин Хофман, един от най-изтъкнатите актьори на американското кино от края на XX век Още снимки »
Времето от Termo.bg
Time: 0.232 sec
Memory: 5.36 Mb
Peak memory: 5.69 Mb
Total SQL queries: 124
Total SQL time: 0.206 sec
Slowest SQL query time: 0.166 sec
Slowest SQL query:
SELECT 
									a.ID,
									a.publish as date,
									am.enabled,
									am.Title as title,
									am.Resume as resume,
									DATE_FORMAT(a.publish,"%d-%m-%Y %H:%i") as publish,
									CONCAT("thumb",".",a.extension) as thumb,
									IF(a.tag IS NULL,CONCAT("post",a.ID),a.tag) as path,
									d.category_id as category_id
FROM bn_articles a
													INNER JOIN bn_articles_distribution d
													ON d.ArticleID = a.ID
 INNER JOIN bn_articles_meta am
																		ON am.ArticleID = a.ID
WHERE a.publish <= NOW() AND am.language_id = 1
AND d.category_id = 7
ORDER BY date DESC 
LIMIT 0,3